De nos jours, avec les événements en direct, les différentes activités nécessitant un système d’encaissement se trouvent à un carrefour crucial. Les attentes des participants sont en plein essor. Celles-ci sont motivées par le désir d’expériences fluides, d’un service plus rapide et d’interactions plus personnalisées.
Cependant, un écart persiste entre ces attentes et la réalité des longues files d’attente, des options alimentaires et de boissons limitées, ainsi que d’une approche universelle du service à la clientèle. Cette disparité affecte la satisfaction des clients et représente une opportunité manquée de revenus accrus.
Une étude notable réalisée par Oracle Food and Beverage souligne ce défi. Cette étude a révélé que tandis que 94 % des participants achètent de la nourriture et des boissons lors des événements, 58 % sont dissuadés par la perspective d’attendre dans les files d’attente.
De toute évidence, il s’agit d’un problème majeur pour les événements en direct. Cependant, et si de nouvelles tendances émergentes dans la technologie des événements en direct permettaient :
Heureusement, avec les progrès technologiques réalisés avec l’IA, voici quelques-uns des avantages que les organisateurs d’événements peuvent obtenir.
Et c’est ce que nous allons examiner aujourd’hui. Ci-dessous, nous détaillerons 5 tendances émergentes que nous pourrions voir dans un avenir proche de la technologie de l’encaissement digital avec les événements en direct.
La solution BRISK introduit une approche révolutionnaire pour rationaliser le service des boissons dans les stades et les festivals. En utilisant des terminaux de point de vente (PDV) en libre-service, ce système permet aux participants d’éviter les files d’attente traditionnelles.
Avec une sélection simplifiée des boissons les plus vendues, les clients peuvent simplement passer leur carte à un tourniquet d’entrée, choisir leur boisson et sortir rapidement. Cette méthode accélère le processus de service et répond aux besoins dynamiques des événements à forte affluence.
Les temps d’attente prolongés et la capacité limitée du personnel à gérer les périodes de forte demande ont un impact significatif sur la satisfaction des clients et les ventes lors des événements en direct. Ce défi est particulièrement aigu dans des régions telles que le Royaume-Uni et l’Europe, où les dépenses moyennes en alimentation et boissons sont notablement faibles :
Source: Oracle Food and Beverage
L’introduction de la solution BRISK lors des événements en direct vise à relever ces défis. Faciliter un accès plus rapide aux boissons et réduire le besoin en personnel étendu et les temps d’attente. Ces temps d’attente réduits se traduisent à leur tour par plus de ventes :
Source: Oracle Food and Beverage
Le modèle lui-même est conçu pour être rapide, fiable et adaptable, ce qui le rend parfaitement adapté à l’environnement des événements en direct.
La technologie de vision par ordinateur est sur le point de révolutionner les expériences lors des événements en direct, en offrant un moyen sécurisé et innovant de profiler les participants, de rationaliser les processus de vérification de l’âge et d’estimer l’affluence dans les lieux.
En analysant les données visuelles en temps réel, cette technologie fournit des informations qui améliorent la sécurité, le service client et les opérations sur site. Sa capacité d’adaptation permet son intégration dans diverses plates-formes, des kiosques en libre-service aux solutions avancées telles que la solution BRISK, en faisant un ajout flexible et avant-gardiste à la gestion d’événements.
Les événements ciblant un public plus jeune, tels que les festivals de musique, rencontrent souvent des défis liés à la vérification de l’âge en raison de réglementations liées au – de 18 ans par exemple, qui impose des vérifications approfondies pour toute personne paraissant avoir moins de 18 ans.
Cela peut entraîner des temps d’attente accrus et une expérience moins optimale pour les participants. De plus, la gestion efficace de grandes foules tout en garantissant un environnement sûr reste une préoccupation majeure, les méthodes traditionnelles étant souvent insuffisantes pour fournir des données précises et opportunes.
L’utilisation de la technologie de vision par ordinateur lors des événements en direct peut considérablement améliorer ces aspects. Pour la vérification de l’âge, elle offre une méthode rapide, précise et fiable, réduisant les files d’attente et améliorant l’expérience globale des participants. En ce qui concerne la gestion de la foule, la vision par ordinateur permet une estimation en temps réel de l’affluence, aidant les organisateurs à s’adapter et à gérer le flux des participants de manière plus efficace.
Le secteur de la vente au détail est un exemple illustratif du potentiel de la vision par ordinateur, où les magasins utilisent cette technologie pour créer des cartes thermiques. Ces cartes thermiques analysent le mouvement et la densité des clients, informant les décisions de disposition et de conception du magasin pour optimiser les conversions. De manière similaire, la vision par ordinateur pourrait fournir des informations inestimables sur le flux et le comportement des participants lors des événements en direct, permettant aux organisateurs de concevoir des espaces événementiels plus sûrs et plus attrayants.
La technologie des événements en direct a évolué, marquant un changement crucial des tableaux de bord conventionnels à l’utilisation d’analyses basées sur la science des données. Cette transition représente un passage vers une compréhension des données plus affinée, actionnable et riche en contexte.
Les tableaux de bord traditionnels, bien qu’utiles, ont souvent du mal à fournir la profondeur d’information nécessaire pour un renforcement efficace de la vente, l’analyse des données de vente et l’optimisation de l’expérience globale sur le lieu. La science des données et les analyses avancées promettent un nouvel horizon, offrant un chemin clair pour améliorer les expériences sur le lieu et maximiser les revenus.
Les tableaux de bord traditionnels ont été un pilier dans la gestion d’événements depuis des années, offrant une vue d’ensemble des opérations et des interactions avec les clients. Cependant, leur principal inconvénient réside dans leur nature statique et leur manque de profondeur contextuelle.
Ces tableaux de bord présentent généralement des données sans les subtilités des raisons pour lesquelles certains tendances se produisent ou comment différents facteurs interagissent pour affecter les résultats. Cette limitation entrave la capacité à prendre des décisions stratégiques qui pourraient avoir un impact sur la génération de revenus et l’expérience globale des participants.
À travers le prisme de la science des données, les organisateurs d’événements peuvent accéder à des insights exploitables qui explorent les spécificités des produits les plus vendus, le timing des pics de vente et les habitudes d’achat des clients.
Par exemple, l’IA peut analyser de vastes quantités de données pour prédire quels articles sont susceptibles de se vendre davantage à des jours ou des moments spécifiques et quels produits complémentaires pourraient intéresser les clients. Ce niveau d’analyse améliore les stratégies opérationnelles et personnalise l’expérience sur le lieu, entraînant une satisfaction client et une fidélité accrues.
De plus, l’application de la science des données aide à maximiser les revenus grâce à l’upselling ciblé. En identifiant les modèles et les préférences, les systèmes pilotés par l’IA peuvent recommander les opportunités d’upsell les plus efficaces au bon moment, ce qui stimule les ventes sans compromettre l’expérience client.
Les systèmes de recommandation sont novateurs au regard de la technologie émergente des événements en direct, offrant une approche sur mesure pour améliorer l’expérience des invités. Grâce à des algorithmes étudiés, ces systèmes analysent les comportements d’achat passés aux terminaux, aux kiosques ou aux applications mobiles pour fournir des recommandations personnalisées.
Cette application innovante de la technologie garantit que chaque suggestion est spécifiquement alignée sur les préférences de l’invité, élevant ainsi l’expérience événementielle à de nouveaux sommets de personnalisation et d’engagement.
Les expériences événementielles traditionnelles souffrent souvent d’une approche universelle, où la vaste diversité des préférences des invités est négligée. Cela entraîne non seulement des expériences client génériques, mais également des occasions cruciales d’upselling ciblé et de gestion efficace des stocks manquées.
Sans les insights fournis par les systèmes de recommandation, les organisateurs d’événements sont laissés à eux-mêmes pour naviguer dans les complexités de la satisfaction client et de la rotation des stocks par le biais de conjectures, ce qui peut entraîner des stocks invendus et des désirs non satisfaits des invités.
L’intégration des systèmes de recommandation dans l’écosystème technologique des événements aborde directement ces défis. En offrant des suggestions personnalisées, ces systèmes améliorent considérablement la satisfaction des invités, créant une expérience plus engageante et mémorable.
De plus, le ciblage précis facilité par ces recommandations peut considérablement augmenter les ventes grâce à un upselling efficace, contribuant directement au succès financier de l’événement. De plus, la nature axée sur les données des systèmes de recommandation permet une gestion des stocks plus précise, garantissant que les articles populaires sont bien approvisionnés et réduisant le risque de surstockage des produits moins populaires.
L’intégration des grands modèles de langage (GML) dans la gestion des lieux marque un bond significatif dans l’utilisation de l’IA pour des insights exploitables. Contrairement aux outils traditionnels d’analyse de données qui présentent souvent des résultats sous forme de graphiques et de tableaux complexes, les GML utilisent l’IA générative pour fournir des insights en langage naturel.
Cette approche simplifie l’interprétation des données, les rendant accessibles et compréhensibles pour les gestionnaires de lieux. Par exemple, au lieu de déchiffrer un graphique pour déterminer les performances de vente d’un type particulier de bière, un GML peut informer directement les gestionnaires que cette bière se vend davantage certains jours, suggérant ainsi l’introduction d’offres ciblées pour stimuler les ventes.
La gestion d’événements englobe de nombreuses tâches complexes, de la planification et de la logistique au service client et à l’optimisation des ventes. L’un des défis les plus redoutables dans ce domaine est la capacité à prendre des décisions rapides et basées sur les données sans une expertise technique étendue.
Les méthodes traditionnelles d’analyse de données nécessitent souvent une courbe d’apprentissage abrupte et peuvent prendre du temps, limitant la capacité des gestionnaires de lieux à répondre efficacement aux conditions de marché dynamiques et aux préférences des participants.
Les GML offrent une solution transformative en démocratisant l’analyse de données grâce à des insights intuitifs en langage naturel. Cette technologie avancée simplifie le processus d’identification des tendances, des motifs et des opportunités au sein de vastes quantités de données, permettant aux gestionnaires de lieux de prendre des décisions éclairées rapidement.
Les avantages de l’utilisation des GML dans la gestion des lieux sont nombreux. Ils améliorent l’efficacité opérationnelle en fournissant des recommandations simples pour la gestion des stocks, les stratégies promotionnelles et les initiatives d’engagement client. De plus, l’utilisation des GML contribue à une expérience événementielle plus dynamique et adaptable, garantissant que les lieux peuvent rapidement s’adapter aux comportements changeants des participants et aux tendances du marché.
Alors que nous explorons l’horizon de la technologie des événements en direct, le potentiel transformateur des innovations discutées est indéniable. De la simplicité intuitive des solutions en libre-service comme la solution BRISK aux insights dynamiques offerts par la science des données et les grands modèles de langage (GML), chaque tendance émergente représente un pas en avant dans la création d’expériences événementielles plus sécurisées, de haute qualité et engageantes.
L’intégration de technologies de pointe, telles que les solutions de vision par ordinateur et les systèmes de recommandation personnalisés, illustre un changement vers une approche de gestion d’événements plus personnalisée, efficace et axée sur les données. Ces avancées promettent d’améliorer l’expérience des participants et de rationaliser les opérations, garantissant que les événements sont à la fois mémorables et gérables.
L’application des GML pour des insights en langage naturel et l’utilisation d’analyses avancées pour orienter la prise de décision soulignent un mouvement vers des outils plus intuitifs et accessibles pour la gestion des lieux. Ce changement est crucial dans une industrie où l’adaptation rapide et la réactivité sont essentielles au succès. En exploitant ces technologies, les organisateurs d’événements peuvent s’assurer que leurs lieux sont non seulement accueillants et flexibles, mais aussi robustes et adaptables aux demandes toujours changeantes de leur public.
